当たり前の話ですが、データ分析をするためには元になるデータが必要になります。
元になるデータは、分析する目的に沿った構造である必要があります。基本的には集計する軸（ディメンションなどともいわれます）と集計する数値（指標）で構成されることになります。分析される目的は様々であり、よって元になるデータも様々なものとなり、結果、オリジナルのデータそのままでは分析の元データとして利用できない場合が多くなります。
なのでデータ分析の際には前準備としてオリジナルのデータを成型する作業が必要になることが多々あり、データ分析の際のボトルネックの多くが、この作業になることが見受けられます。BIツールを導入してもなかなか使いこなせていない、という話を聞くことがありますが、原因の一つもここにあるようです。
さて本題のKNIMEですが、データの連携、統計・解析、また処理の自動化がUIからできるアプリでデスクトップ版は無料で利用できます。同様のツールとしてはSASのEG、SPSSなどはありますが、超高額で、現在ではTableau（prep含む）やExploratoryなどもあります。